Medicina basada en la evidencia. De la práctica a la teoría

I. Introducción y fundamento de la medicina basada en la evidencia (MBE)

• Definición de medicina basada en la evidencia
• Pasos básicos para la implementación de la práctica basada en la evidencia

II. Confección de preguntas clínicas que pueden ser respondidas por evidencias y formulación de hipótesis de investigación

III. Diseños de Investigación

• Concepto
• Tipos
• Clasificaciones
• Ejemplos
• Diseños observacionales y de intervención
• Descriptivos y analíticos. Prospectivos y retrospectivos
• Longitudinales y transversales
• Controlados y no controlados

IV. Búsqueda bibliográfica de la literatura científica

• Principales bases electrónicas para la búsqueda fuentes primarias de información
• Fuentes secundarias de información
• Cómo comenzar la búsqueda bibliográfica
• Operadores o proposiciones entre los descriptores
• Etiquetas
• Búsqueda Medline

V. Búsqueda Cochrane, Lilacs, Scielo

VI. Diseño de pruebas diagnósticas. Validez interna

• Definición e identificación del Gold Standard o Patrón de Oro
• Tabla de contingencia
• Conceptos de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo, cociente de probabilidad (Likelihood ratio) positivo y negativo
• Conceptos de probabilidad pretest y postest
• Aplicación del Likelihood ratio (LHR) en su interpretación directa y como modificador de la probabilidad pre y postest
• Nomograma de Phagan. Curva ROC: concepto y aplicabilidad
• Área bajo la curva: concepto y aplicabilidad

VII. Diseño de caso-control

• Definición de casos y controles
• Validez interna
• Sesgos y factores de confusión
• Validez externa

VIII. Diseño de de cohortes

• Concepto de exposición
• Definición de expuestos y no expuestos
• Cohortes prospectivas y retrospectivas
• Tasa de incidencia
• Ventajas y desventajas de este diseño
• Pérdidas en el seguimiento
• Sesgos y factores de confusión
• Medidas tendientes a disminuir los sesgos y los confusores
• Exclusión, apareamiento, regresión

IX. Estudios experimentales

• Ensayo clínico controlado aleatorizado (ECCA): población y muestra
• Criterios de elegibilidad: inclusión y exclusión. Aleatorización
• Principales métodos y tipos de aleatorización
• Ocultamiento de la asignación: concepto y métodos
• Cegamiento: concepto y tipos
• Significado e importancia de la tabla I y nociones sobre la necesidad de ajuste
• Seguimiento: concepto de seguimiento completo y suficiente
• Pérdidas en el seguimiento

X. Análisis por intención de tratar y análisis por protocolo

• Conceptos
• Medición de resultados clínicamente importantes
• Medidas de efecto e impacto
• Ventajas y desventajas de este diseño

XI. Revisiones sistemáticas y metaanálisis

• Conceptos
• Utilidad
• Pasos de una revisión sistemática
• Medidas resumen
• Interpretación de gráficos de metaanálisis (Forest plots)
• Análisis de subgrupos
• Heterogeneidad: concepto
• Búsqueda de heterogeneidad. Chi2, Tau, I2
• Sesgo de publicación
• Funnel plots

AUTORES

Dr. Antonio Mónaco

Médico especialista en ginecología y obstetricia. Jefe de Departamento materno infantil del hospital Nacional Profesor Dr. Alejandro Posadas (Buenos Aires, Argentina).

Director de la comisión de educación del Colegio de médicos de la Provincia de Buenos Aires, distrito III (Argentina) – Escuela superior de enseñanza médica (ESEM III).

Integrante del servicio de ginecología de la Casa Hospital San Juan de Dios Ramos Mejía  (Buenos Aires, Argentina).

Dr. Roberto Casale

Médico especialista en ginecología y obstetricia. Jefe del servicio de obstetricia, departamento materno infantil del hospital Nacional Profesor Dr. Alejandro Posadas (Buenos Aires, Argentina).

Responsable del departamento de maternidad del Sanatorio de la Trinidad en Ramos Mejía (Buenos Aires, Argentina).

Miembro de la Comisión De Antecedentes de la Sociedad de Obstetricia y Ginecología de Buenos Aires, Argentina (SOGIBA).

Dr. Lucio Ribola, Lic. en obstetricia Silvana Varela y Dra. Mariela Pérez

Integrantes del departamento de MBE del Hospital Nacional Profesor Dr. Alejandro Posadas (Buenos Aires, Argentina).